GenAI Guardian

概要

通話音声の文脈とカメラ映像の動作パターンから、詐欺における心理的支配の構造をリアルタイムに検知する。インターネット接続を一切必要とせず、音声・映像データは端末の外に出ない。

社会課題

2025 年、日本の特殊詐欺被害額は 1,414 億円（過去最高、警察庁）。世界全体では 1 兆ドルを超えた。

既存の対策は啓発活動や迷惑電話フィルターが中心だが、いずれも被害者自身の判断力に依存している。詐欺犯はその判断力そのものを奪うことで犯行を成立させるため、判断力を失った状態を外部から検知する仕組みが求められている。

このプロジェクトに至った経緯

• 社会心理学の修士課程で、悪徳商法や詐欺に対する心理的脆弱性と不安感情の関連を研究
• 来日前、中国の刑事法廷で大規模特殊詐欺事件の審理に書記官として従事
• この研究と実務の交差点から、犯罪心理学の知見を検知ロジックに実装するアプローチに至った

データ資産

5 カ国の法執行機関・研究機関・現場調査から 10 年にわたり構築。

一部の一次資料は、身の危険を伴うフィールド調査を通じて取得した。

技術アプローチ

• 従来のキーワード検出ではなく、恐怖の喚起・時間的切迫・社会的孤立への誘導といった心理的支配の構造を文脈から判定する「文脈ベース Token 検知」を設計
• この方式により、日常会話での誤報を原理的に抑制
• 映像分析はすべて端末上のローカル AI で処理。通信経路そのものを排除することで、プライバシーの問題を設計レベルで解消